반응형
캐싱이란?
컴퓨팅에서 캐시는 일반적으로 일시적인 특징이 있는 데이터 하위 집합을 저장하는 고속 데이터 스토리지 계층입니다. 따라서 이후에 해당 데이터에 대한 요청이 있을 경우 데이터의 기본 스토리지 위치에 액세스할 때보다 더 빠르게 요청을 처리할 수 있습니다. 캐싱을 사용하면 이전에 검색하거나 계산한 데이터를 효율적으로 재사용할 수 있습니다. (aws 출저)
캐싱이 성능에 미치는 주요한 영향
캐싱(Caching)은 컴퓨터 시스템에서 매우 중요한 역할을 수행하며, 시스템 성능에 다음과 같은 방식으로 영향을 미칩니다:
- 속도 향상: 캐싱은 자주 사용되는 데이터나 명령어를 빠르게 접근할 수 있는 메모리(캐시)에 저장합니다. 이는 데이터에 접근하는 시간을 단축시켜 시스템의 속도를 높입니다. 예를 들어, CPU 캐시는 주 메모리보다 훨씬 빠르므로, CPU는 캐시에서 데이터를 빠르게 읽거나 쓸 수 있습니다.
- 효율적인 자원 활용: 캐싱을 통해 시스템은 자주 사용되는 데이터를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이는 시스템 자원의 사용을 최적화하고, 전체적인 처리 능력을 향상시킵니다.
- 대역폭 절약: 캐시를 사용함으로써 메인 메모리나 디스크와 같은 느린 저장 매체로의 접근 횟수를 줄일 수 있습니다. 이는 시스템의 대역폭을 절약하고, 자원에 대한 경쟁을 줄여 시스템 성능을 향상시킵니다.
- 레이턴시 감소: 캐싱은 데이터 접근 시간인 레이턴시를 크게 감소시킵니다. 특히 네트워크 환경에서는 원격 서버보다 로컬 캐시에서 데이터를 가져오는 것이 훨씬 빠르므로, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여합니다.
- 부하 분산: 웹 서버와 같은 시스템에서 캐싱은 서버에 대한 요청을 줄여 부하를 분산시킬 수 있습니다. 이는 시스템의 안정성을 높이고, 피크 타임에도 서비스의 연속성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
캐싱은 다양한 수준에서 적용됩니다. 예를 들어, 하드웨어 수준에서 CPU 캐시, 소프트웨어 수준에서 웹 페이지 캐싱, 데이터베이스 캐싱 등이 있으며, 각각의 적용 분야에 따라 성능 향상의 정도가 달라질 수 있습니다.
반응형
'CODE > CodeKnowledge' 카테고리의 다른 글
[자바] 자바 스레드에 대해서 알아보기 (0) | 2024.01.28 |
---|---|
메모리 주소 선할당 vs OOM (0) | 2023.11.20 |
[운영체제] Multi thread와 multi process (1) | 2023.11.17 |
[운영체제] hashtable의 충돌이 발생한다면? (0) | 2023.11.16 |
[네트워크]TCP vs UDP (모니터링 시스템) (0) | 2023.11.11 |
댓글