[SQL] 인덱스 분포도가 중요한 이유

SQL 인덱스가 속도를 좌지우지합니다. 요즘 sql을 공부하면서 특히나 인덱스를 살펴보았습니다. 거기서 잉덱스의 가장 중요한 핵심은 분포도라은 생각이 들었습니다. 여기서 인덱스의 분포도에 대해서 알아보겠습니아.

인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 검색하고 조회하는 데 사용되는 자료구조입니다. 이 인덱스의 분포도는 인덱스 내에서 데이터의 논리적인 정렬 순서를 나타내는 것으로, 데이터가 얼마나 균일하게 분포되어 있는지를 말합니다.

분포도가 중요한 이유는 다음과 같습니다:

1. 검색 성능: 분포도가 높으면 인덱스가 더 효율적으로 작동하며, 데이터베이스는 빠르게 원하는 결과를 찾을 수 있습니다. 하지만 분포도가 낮을 경우 인덱스의 효율성이 떨어져 검색 속도가 느려질 수 있습니다.

2. 인덱스 크기: 분포도가 높을수록 인덱스 크기가 작아집니다. 즉, 데이터베이스의 용량을 절약하고 저장 공간을 줄일 수 있습니다.

3. 쿼리 성능 최적화: 분포도가 높은 인덱스는 데이터베이스 쿼리 실행 계획을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이는 데이터베이스가 효율적인 조인, 필터링 및 정렬을 수행할 수 있게 해줍니다.

4. 인덱스 갱신 비용: 인덱스는 데이터의 변경 사항에 대해 업데이트되어야 합니다. 분포도가 높을 경우 인덱스 갱신 비용이 낮아지고, 데이터베이스의 성능에 긍정적인 영향을 미칩니다.

요약하면, SQL 인덱스의 분포도가 높을수록 빠른 검색 성능과 작은 인덱스 크기를 얻을 수 있으며, 데이터베이스 쿼리의 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.